THÈME :
Modélisation des données de géoscience pour la prédiction des zones à fort potentiel minier.
Animateurs : Dr. Karim ALLEK et Dr. Hocine ZEGHOUANE
Personnes ciblées
Ingénieurs et cadres géologues et géophysiciens de l’activité exploration
Objectif
Permettre aux participants de parvenir à mener une interprétation intégrée soutenues et validées par plusieurs ensembles de données géologiques, géophysiques et géochimiques pour identifier les zones les plus favorable à renfermer des gisements.
Description du contenu
Les participants se familiariseront avec une nouvelle démarche d’exploration largement plus robuste que les approches traditionnelles. Elle est basée sur une interprétation intégrée combinant diverses sources de données.
Cette formation couvre de nombreux aspects de la modélisation prédictive sous SIG.
Elle commence avec la description des principales étapes de la modélisation et se termine avec une revue de cas d’études et des démonstrations d’application.
La formation s’étalera au début sur les fondements théoriques des méthodes conceptuelles et empiriques utilisées pour l’intégration quantitatives des données d’exploration. Des concepts clés de ces techniques d’intégration numérique seront expliqués et par la suite illustrés à travers des exemples de cas d’études se rapportant à divers types de gisements.
Le dernier jour de la formation sera employé au partage des expériences des participants et à débattre ensemble sur des questions géoscientifiques en vue de trouver des éléments de réponse et proposer une démarche d’interprétation intégrée.
Prérequis
Il est recommandé que les participants aient déjà des notions sur les systèmes d’information géographique (SIG)
Durée
05 jours
Période
18-22/11/2018
Format des cours
Cours théorique, exercices, atelier
Nombre de participants
8 - 12